Calculadora de Puntuacion Z - Gratis en Linea
La Calculadora de Puntuacion Z calcula el Z-score estandarizado a partir de un valor, la media y la desviacion estandar.
El valor Z indica cuantas desviaciones estandar un dato esta de la media.
Como usar la Calculadora de Puntuacion Z
- Seleccione el modo de calculo: "Puntuacion Z desde valor" calcula el Z-score, "Valor desde Z" hace el calculo inverso, "Probabilidad desde Z" determina probabilidades acumuladas.
- Ingrese sus valores en los campos. El calculador se actualiza al instante.
- Revise los resultados y el procedimiento. La curva de campana resalta la region de interes.
- Use el boton de compartir para copiar un enlace a su calculo.
Formula y Teoria
La puntuacion Z (tambien llamada valor estandarizado) mide cuantas desviaciones estandar un dato esta por encima o debajo de la media. La formula es z = (x - mu) / sigma, donde x es el valor, mu es la media y sigma la desviacion estandar.
Las puntuaciones Z permiten comparar valores de diferentes distribuciones en una escala comun. Un Z de 0 significa que el valor es igual a la media. Aproximadamente el 68% de los valores tienen z entre -1 y 1, el 95% entre -2 y 2, y el 99.7% entre -3 y 3.
La distribucion normal estandar tiene media 0 y desviacion estandar 1. Cualquier distribucion normal puede convertirse a ella mediante la transformacion Z. La funcion de distribucion acumulada (CDF) da P(Z < z).
Ejemplos Resueltos
Ejemplo 1: Calcular puntuacion Z
Problema: Un estudiante obtuvo 85 en un examen con media 70 y desviacion estandar 10.
Solucion: z = (85 - 70) / 10 = 1.5
Respuesta: z = 1.5 (1.5 desviaciones estandar sobre la media)
Ejemplo 2: Valor desde Z
Problema: En una distribucion con mu = 100 y sigma = 15: que valor corresponde a z = -2?
Solucion: x = mu + z * sigma = 100 + (-2) * 15 = 70
Respuesta: x = 70
Ejemplo 3: Probabilidad
Problema: Que proporcion de valores cae por debajo de z = 1.96?
Solucion: P(Z < 1.96) = 0.9750 (de la tabla normal estandar).
Respuesta: Aproximadamente el 97.5% cae por debajo de z = 1.96
Ejemplo 4: Ejemplo practico: control de calidad
Problema: Tornillos con longitud media 50 mm, sigma = 0.5 mm. A partir de que longitud se considera atipico (|z| > 3)?
Solucion: x = 50 + 3*0.5 = 51.5 mm o x = 50 - 1.5 = 48.5 mm.
Respuesta: Atipicos por debajo de 48.5 mm o por encima de 51.5 mm