Standardabweichung Rechner - Kostenlos Online
Der Standardabweichung Rechner berechnet die Standardabweichung, Varianz und den Mittelwert eines beliebigen Datensatzes. Er unterstuetzt sowohl die Stichproben-Standardabweichung als auch die Populations-Standardabweichung.
Geben Sie Ihre Datenwerte getrennt durch Kommas ein, waehlen Sie den Berechnungstyp und erhalten Sie sofort die vollstaendige statistische Auswertung mit Schritt-fuer-Schritt-Erklaerung.
So verwenden Sie den Standardabweichung Rechner
- Geben Sie Ihre Datenwerte in das Eingabefeld ein, getrennt durch Kommas (z.B. 5, 10, 15, 20, 25).
- Waehlen Sie, ob die Stichproben-Standardabweichung (s) oder die Populations-Standardabweichung (sigma) berechnet werden soll.
- Klicken Sie auf "Berechnen", um Standardabweichung, Varianz und Mittelwert zu erhalten.
- Die Ergebnisse werden mit dem vollstaendigen Rechenweg und allen Zwischenschritten angezeigt.
Formel und Theorie
Die Standardabweichung ist ein Mass fuer die Streuung von Datenwerten um ihren Mittelwert. Eine kleine Standardabweichung zeigt an, dass die Werte nahe am Mittelwert liegen, eine grosse Standardabweichung deutet auf eine breite Streuung hin.
Die Berechnung erfolgt in drei Schritten: 1) Mittelwert berechnen. 2) Fuer jeden Datenwert die quadrierte Abweichung vom Mittelwert berechnen. 3) Den Durchschnitt dieser Quadrate bilden (Varianz) und die Quadratwurzel ziehen.
Bei der Stichproben-Standardabweichung wird durch (n-1) statt durch n geteilt (Bessel-Korrektur), um eine unverzerrte Schaetzung der Populationsstreuung zu erhalten.
Durchgerechnete Beispiele
Beispiel 1: Standardabweichung einer Stichprobe
Aufgabe: Berechnen Sie die Stichproben-Standardabweichung von: 4, 8, 6, 5, 3.
Loesung: Mittelwert = (4+8+6+5+3)/5 = 5,2. Quadrierte Abweichungen: 1,44 + 7,84 + 0,64 + 0,04 + 4,84 = 14,8. Varianz = 14,8/4 = 3,7. Standardabweichung = Wurzel(3,7) = 1,924.
Antwort: s = 1,924
Beispiel 2: Populations-Standardabweichung
Aufgabe: Berechnen Sie die Populations-Standardabweichung von: 10, 20, 30.
Loesung: Mittelwert = 20. Quadrierte Abweichungen: 100 + 0 + 100 = 200. Varianz = 200/3 = 66,67. Standardabweichung = Wurzel(66,67) = 8,165.
Antwort: sigma = 8,165
Beispiel 3: Interpretation der Streuung
Aufgabe: Datensatz A: 49, 50, 51. Datensatz B: 10, 50, 90. Vergleichen Sie die Streuung.
Loesung: Beide haben den Mittelwert 50. Datensatz A hat sigma = 0,816, Datensatz B hat sigma = 32,66. Datensatz B ist deutlich staerker gestreut.
Antwort: Datensatz B hat eine 40-mal groessere Standardabweichung