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Interquartilsabstand-Rechner - Kostenlos Online

Der Interquartilsabstand-Rechner berechnet den IQR, die Fuenf-Punkte-Zusammenfassung und erkennt Ausreisser in Ihren Daten. Er erstellt auch Boxplot-Daten mit SVG-Visualisierung.

Geben Sie Ihre Datenwerte ein und erhalten Sie eine vollstaendige statistische Analyse mit Loesungsweg.

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So verwenden Sie den Interquartilsabstand-Rechner

  1. Waehlen Sie einen Modus: IQR aus Datensatz, Fuenf-Punkte-Zusammenfassung, Ausreissererkennung oder Boxplot-Daten.
  2. Geben Sie Ihre Zahlen als kommagetrennte Liste ein. Der Rechner akzeptiert beliebig viele Werte (mindestens 4).
  3. Im IQR-Modus werden Q1, Q2 (Median), Q3 und der Interquartilsabstand Q3 minus Q1 berechnet.
  4. Bei der Ausreissererkennung identifiziert die 1,5 x IQR-Regel milde und extreme Ausreisser.
  5. Im Boxplot-Modus generiert der Rechner alle Werte fuer ein Boxplot-Diagramm mit SVG-Visualisierung.

Formel und Theorie

Der Interquartilsabstand (IQR) misst die Streuung der mittleren 50% eines Datensatzes. Er wird als Q3 minus Q1 berechnet. Der IQR ist robust gegenueber Ausreissern.

Die Fuenf-Punkte-Zusammenfassung besteht aus Minimum, Q1, Median (Q2), Q3 und Maximum. Sie bildet die Grundlage fuer Boxplot-Diagramme.

Zur Ausreissererkennung definiert die IQR-Methode Grenzen: untere Grenze = Q1 - 1,5 x IQR und obere Grenze = Q3 + 1,5 x IQR. Werte ausserhalb sind Ausreisser.

Boxplots visualisieren die Verteilung von Daten. Die Box reicht von Q1 bis Q3, eine Linie markiert den Median und Whisker erstrecken sich bis zu den extremsten Nicht-Ausreisser-Werten.

Durchgerechnete Beispiele

Beispiel 1: Grundlegende IQR-Berechnung

Aufgabe: Finden Sie den IQR von: 2, 4, 7, 8, 10, 12, 15.

Loesung: Sortiert: 2, 4, 7, 8, 10, 12, 15. Q1 = 4. Q3 = 12. IQR = 12 - 4 = 8.

Antwort: IQR = 8

Beispiel 2: Ausreissererkennung

Aufgabe: Erkennen Sie Ausreisser in: 2, 4, 7, 8, 10, 12, 15, 50.

Loesung: Q1 = 5,5, Q3 = 13,5, IQR = 8. Obere Grenze = 13,5 + 12 = 25,5. 50 > 25,5 ist ein Ausreisser.

Antwort: Ausreisser: 50

Beispiel 3: Fuenf-Punkte-Zusammenfassung

Aufgabe: Finden Sie die Fuenf-Punkte-Zusammenfassung von: 3, 7, 8, 5, 12, 14, 21, 13, 18.

Loesung: Sortiert: 3, 5, 7, 8, 12, 13, 14, 18, 21. Min = 3, Q1 = 6, Median = 12, Q3 = 16, Max = 21.

Antwort: {3, 6, 12, 16, 21}

Haeufig gestellte Fragen

Wofuer wird der IQR verwendet?
Der IQR misst die Streuung der mittleren Haelfte Ihrer Daten. Er wird haeufig zur Ausreissererkennung, Boxplot-Erstellung und zum Vergleich von Verteilungen verwendet.
Wie berechnet man Quartile?
Sortieren Sie die Daten aufsteigend. Q2 (Median) teilt die Daten in zwei Haelften. Q1 ist der Median der unteren Haelfte, Q3 der Median der oberen Haelfte.
Was ist die 1,5-IQR-Regel?
Jeder Wert unter Q1 - 1,5 x IQR oder ueber Q3 + 1,5 x IQR gilt als potenzieller Ausreisser. Diese Regel wurde von John Tukey populaer gemacht.
Wie viele Werte brauche ich?
Sie benoetigen mindestens 4 Werte fuer aussagekraeftige Quartilberechnungen.